NoSQL vs RDBMS

 

NoSQL

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단어 뜻 그 자체를 따지자면 "Not only SQL(Structured Query Language)"로, SQL만을 사용하지 않는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)을 지칭하는 단어이다. 관계형 데이터베이스를 사용하지 않는다는 의미가 아닌, 여러 유형의 데이터베이스를 사용하는 것이다.

NoSQL은 기존 RDBMS 형태의 관계형 데이터베이스가 아닌 다른 형태의 데이터 저장 기술을 의미하며, 관계형 데이터베이스의 한계를 극복하기 위한 데이터 저장소의 새로운 형태이다.

즉, 관계형 데이터 모델을 지양하며 대량의 분산된 데이터를 저장하고 조회하는 데 특화되었으며, 스키마 없이 사용 가능하거나 느슨한 스키마를 제공하는 저장소를 말한다.

 

NoSQL의 특징

1. RDBMS와 달리 데이터 간의 관계를 정의하지 않는다.
RDBMS는 데이터 관계를 외래키 등으로 정의하고 JOIN 연산을 수행할 수 있지만, NoSQL은 JOIN 연산이 불가능하다.

2. RDBMS에 비해 대용량의 데이터를 저장할 수 있다.
페타바이트 급의 대용량 데이터를 저장할 수 있다.

3. 분산형 구조이다.
여러 곳의 서버에 데이터를 분산 저장해 특정 서버에 장애가 발생했을 때도 데이터 유실 혹은 서비스 중지가 발생하지 않도록 한다.

4. 고정되지 않은 테이블 스키마를 갖는다.
RDBMS와 달리 테이블의 스키마가 유동적이다. 데이터를 저장하는 칼럼이 각기 다른 이름과 다른 데이터 타입을 갖는 것이 허용된다

 

 

NoSQL의 장점

 

1. RDBMS에 비해 저렴한 비용으로 분산처리와 병렬 처리 가능
2. 비정형 데이터 구조 설계로 설계 비용 감소
3. Big Data 처리에 효과적
4. 가변적인 구조로 데이터 저장이 가능
5. 데이터 모델의 유연한 변화가 가능

 

NoSQL의 단점

 

1. 데이터 업데이트 중 장애가 발생하면 데이터 손실 발생 가능
2. 많은 인덱스를 사용하려면 충분한 메모리가 필요. 인덱스 구조가 메모리에 저장
3. 데이터 일관성이 항상 보장되지 않음

 

 

 

 

 

RDBMS

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• 체계화된 데이터의 모임
• 여러 응용 시스템들의 통합된 정보를 저장하여, 운영할 수 있는 공용 데이터의 묶음
• 논리적으로 연관된 하나 이상의 자료 모음으로, 데이터를 고도로 구조화함으로써 검색/갱신등의 데이터 관리를 효율화함
• DBMS: 데이터베이스를 관리하는 시스템

 

 

RDBMS의 장점

 

1. 데이터 중복 최소화
2. 데이터 공유
3. 일관성, 무결성, 보안성 유지
4. 최신의 데이터 유지
5. 데이터의 표준화 가능
6. 데이터의 논리적, 물리적 독립성
7. 용이한 데이터 접근
8. 데이터 저장 공간 절약

 

RDBMS의 단점

 

1. 데이터베이스 전문가 필요
2. 많은 비용 부담
3. 시스템의 복잡함

 

 

 

 

 

 

출처 및 참고

https://namu.wiki/w/NoSQL

https://code-lab1.tistory.com/53

https://www.fun-coding.org/mysql_basic1.html#gsc.tab=0